# 要約生成

Medra27Bの量子化バージョンで、複数の量子化タイプを提供し、テキスト生成、医療人工知能などの複数の分野に適用されます。

FinanceConnect-13Bは金融分野に特化した13Bパラメータの大規模言語モデルで、要約生成、分類、翻訳などの自然言語処理タスクをサポートします。

このモデルはgoogle-t5/t5-largeのGGUF形式変換バージョンで、要約生成や翻訳などのタスクをサポートし、英語、フランス語、ルーマニア語、ドイツ語など複数の言語に対応しています。

このモデルはGoogleのT5-baseモデルをGGUF形式に変換したバージョンで、要約や翻訳を含む多様な言語タスクをサポートします。

phi3はApache-2.0ライセンスのオープンソースモデルで、英語をサポートし、主に要約生成タスクに使用されます。

このモデルの情報は不明で、具体的な紹介を提供できません

入力テキストからキー情報を自動抽出し簡潔な要約を生成する専門モデル

KoT5はT5アーキテクチャに基づく韓国語と英語のバイリンガルテキスト生成モデルで、要約生成や書き換え生成などのタスクをサポートします。

google/mt5-smallを微調整した英西翻訳モデルで、アマゾン関連コンテンツの翻訳タスクに特化

Transformerベースの事前学習済みエンコーダ-デコーダモデルで、ベトナム語と英語向けに設計されており、要約生成、翻訳、質問応答タスクをサポートします。

LongT5はT5アーキテクチャに基づくテキスト間変換モデルで、一時的グローバル注意機構を採用し長いシーケンス入力を効率的に処理します

長T5はT5を拡張したテキスト対テキストTransformerモデルで、長シーケンス入力を効率的に処理でき、特にテキスト生成タスクに適しています。

事前学習されたT5小型標準マレー語言語モデルで、様々な自然言語処理タスクをサポートします。

DistilBARTはBARTモデルの蒸留バージョンで、テキスト要約タスクに特化しており、高い性能を維持しながらモデルサイズと推論時間を大幅に削減します。

DistilBARTはBARTモデルの蒸留版で、テキスト要約生成タスクに特化しており、高い性能を維持しながらモデルのパラメータ数と推論時間を大幅に削減します。

SuperPALは要約と原文の命題レベルアラインメントタスクのためのモデルで、要約と原文間の精密なアラインメントを実現します。

google/mt5-smallをファインチューニングした英西翻訳モデル、アマゾン関連テキスト向けに最適化

GPT-frはQuantmetryとLaboratoire de Linguistique Formelle (LLF)によって開発されたフランス語GPTモデルで、多様なフランス語コーパスで訓練されています。

Optimusは、テキストから重要な情報を抽出して簡潔な要約を生成することに特化した要約生成モデルです。