Kot5 Base

🚀 KoT5モデル

KoT5は、テキスト生成タスクに特化したモデルで、基本モデルや微調整モデルを通じて様々なテキスト生成を行うことができます。

🚀 クイックスタート

💻 使用例

基本的な使用法

# 基本モデルのロード
from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM,AutoTokenizer

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
    "wisenut-nlp-team/KoT5", 
    use_auth_token=<개인 읽기전용 토큰>
)
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(
    "wisenut-nlp-team/KoT5", 
    use_auth_token=<개인 읽기전용 토큰>
)

高度な使用法

要約タスク

# 要約タスク用の微調整モデルのロード
from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM,AutoTokenizer

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
    "wisenut-nlp-team/KoT5", 
    revision="summarization",
    use_auth_token=<개인 읽기전용 토큰>
)
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(
    "wisenut-nlp-team/KoT5", 
    revision="summarization",
    use_auth_token=<개인 읽기전용 토큰>
)

言い換えタスク

# 言い換えタスク用の微調整モデルのロード
from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM,AutoTokenizer

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
    "wisenut-nlp-team/KoT5", 
    revision="paraphrase",
    use_auth_token=<개인 읽기전용 토큰>
)
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(
    "wisenut-nlp-team/KoT5", 
    revision="paraphrase",
    use_auth_token=<개인 읽기전용 토큰>
)

📄 ライセンス

このプロジェクトはCC-BY-2.0ライセンスの下で提供されています。