C

CLIP ViT B 32 CommonPool.M.clip S128m B4k

laionによって開発
CLIPアーキテクチャに基づくゼロショット画像分類モデルで、汎用プーリング機能をサポート
ダウンロード数 164
リリース時間 : 4/26/2023

モデル概要

このモデルはCLIPアーキテクチャに基づく視覚-言語モデルで、ゼロショット画像分類タスクを実行できます。視覚Transformer(ViT-B-32)とテキストエンコーダを組み合わせ、大量の画像-テキストペアでコントラスティブラーニングにより訓練されています。

モデル特徴

ゼロショット学習能力
特定タスクのファインチューニングなしで画像分類タスクを実行可能
汎用プーリング機能
複数のプーリング戦略をサポートし、様々なタスクへの適応性を向上
視覚-言語アライメント
コントラスティブラーニングにより視覚とテキスト表現を同一空間に整列

モデル能力

ゼロショット画像分類
画像-テキストマッチング
クロスモーダル検索

使用事例

コンテンツモデレーション
自動コンテンツフィルタリング
テキスト記述に基づき不適切なコンテンツを自動識別
電子商取引
製品画像分類
製品説明に基づき製品画像を自動分類
メディア分析
画像タグ付け
画像に記述的なタグを生成
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase