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CLIP ViT B 32 CommonPool.M.clip S128m B4k
模型概述
該模型是基於CLIP架構的視覺-語言模型，能夠執行零樣本圖像分類任務。它結合了視覺Transformer（ViT-B-32）和文本編碼器，通過對比學習在大量圖像-文本對上訓練。
模型特點
零樣本學習能力
無需特定任務的微調即可執行圖像分類任務
通用池化功能
支持多種池化策略，提高模型在不同任務上的適應性
視覺-語言對齊
通過對比學習將視覺和文本表示對齊到同一空間
模型能力
零樣本圖像分類
圖像-文本匹配
跨模態檢索
使用案例
內容審核
自動內容過濾
根據文本描述自動識別不適宜內容
電子商務
產品圖像分類
根據產品描述自動分類產品圖像
媒體分析
圖像標註
為圖像生成描述性標籤
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