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Openclip Resnet50 CC12M
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Openclip Resnet50 CC12M

thaottnによって開発
ResNet50アーキテクチャとCC12Mデータセットで訓練されたOpenCLIPモデルで、ゼロショット画像分類タスクをサポートします。
画像分類
Safetensors
オープンソースライセンス:MIT#ゼロショット画像分類#マルチモーダル事前学習#大規模データセット
ダウンロード数 13.67k
リリース時間 : 1/4/2024

モデル概要

このモデルはResNet50ビジュアルエンコーダーとCLIPのコントラスティブラーニングフレームワークを組み合わせており、ファインチューニングなしで画像を分類できます。

モデル特徴

ゼロショット学習能力
特定タスクのファインチューニングなしで画像分類タスクを実行可能
マルチモーダル理解
視覚情報とテキスト情報を同時に処理し、クロスモーダル関連性を構築
オープンソースライセンス
MITライセンスを採用し、商業・研究用途での自由な利用を許可

モデル能力

ゼロショット画像分類
クロスモーダル検索
画像-テキストマッチング

使用事例

コンテンツ管理
自動画像タグ付け
未タグ付け画像に自動的に記述タグを生成
コンテンツ管理効率向上、手動タグ付けコスト削減
電子商取引
ビジュアル検索
自然言語記述で関連製品画像を検索
ユーザー体験とコンバージョン率向上
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