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Openclip Resnet50 CC12M

由thaottn開發
基於ResNet50架構和CC12M數據集訓練的OpenCLIP模型,支持零樣本圖像分類任務。
下載量 13.67k
發布時間 : 1/4/2024

模型概述

該模型結合了ResNet50視覺編碼器和CLIP的對比學習框架,能夠在不進行微調的情況下對圖像進行分類。

模型特點

零樣本學習能力
無需特定任務的微調即可執行圖像分類任務
多模態理解
能夠同時處理視覺和文本信息,建立跨模態關聯
開源許可
採用MIT許可證,允許商業和研究自由使用

模型能力

零樣本圖像分類
跨模態檢索
圖像-文本匹配

使用案例

內容管理
自動圖像標註
為未標註的圖像自動生成描述性標籤
提高內容管理效率,減少人工標註成本
電子商務
視覺搜索
通過自然語言描述查找相關產品圖像
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