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Vit Xsmall Patch16 Clip 224.tinyclip Yfcc15m
V
Vit Xsmall Patch16 Clip 224.tinyclip Yfcc15m
timmによって開発
CLIPアーキテクチャに基づく小型の視覚-言語モデルで、効率的なゼロショット画像分類のために設計されています
ダウンロード数 444
リリース時間 : 3/20/2024
モデル概要
このモデルはCLIPアーキテクチャの軽量化バージョンで、YFCC15Mデータセットでトレーニングされており、ゼロショット画像分類タスクに適しています。
モデル特徴
軽量化設計
XSmall規模のViTアーキテクチャを採用しており、計算リソースの要求が低い
ゼロショット学習
特定のドメインでのトレーニングなしで画像分類タスクを実行可能
マルチモーダル理解
視覚情報とテキスト情報を同時に理解し、クロスモーダルマッチングを実現
モデル能力
ゼロショット画像分類
画像-テキストマッチング
クロスモーダル検索
使用事例
コンテンツ管理
自動画像タグ付け
未タグの画像に対して自動的に記述的なタグを生成
画像ライブラリの管理効率を向上
電子商取引
製品分類
自然言語の記述に基づいて製品画像を分類
トレーニングなしで新製品カテゴリをサポート
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