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Vit Xsmall Patch16 Clip 224.tinyclip Yfcc15m
模型概述
該模型是CLIP架構的輕量化版本，使用YFCC15M數據集訓練，適用於零樣本圖像分類任務。
模型特點
輕量化設計
採用XSmall規模的ViT架構，計算資源需求較低
零樣本學習
無需特定領域訓練即可執行圖像分類任務
多模態理解
同時理解視覺和文本信息，實現跨模態匹配
模型能力
零樣本圖像分類
圖像-文本匹配
跨模態檢索
使用案例
內容管理
自動圖片標註
為未標註圖片自動生成描述性標籤
提升圖片庫管理效率
電子商務
產品分類
根據自然語言描述對產品圖片進行分類
無需訓練即可支持新產品類別
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