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Resnet50 Clip.openai
R
Resnet50 Clip.openai
timmによって開発
ResNet50アーキテクチャとCLIP技術に基づくゼロショット画像分類モデル
ダウンロード数 11.91k
リリース時間 : 6/9/2024
モデル概要
このモデルはResNet50の視覚的特徴抽出能力とCLIPのクロスモーダル理解能力を組み合わせ、ゼロショット画像分類タスクに適しています。
モデル特徴
ゼロショット学習
特定のカテゴリのトレーニングデータがなくても新しいカテゴリを分類可能
クロスモーダル理解
視覚とテキスト情報を組み合わせた画像分類
効率的なアーキテクチャ
ResNet50ベースの性能と効率のバランスが取れたアーキテクチャ
モデル能力
ゼロショット画像分類
クロスモーダル画像理解
マルチカテゴリ画像認識
使用事例
コンテンツ管理
自動画像タグ付け
未タグ付け画像に自動的に記述タグを生成
コンテンツ管理効率の向上
電子商取引
製品分類
自然言語記述に基づく新製品の分類
新製品カテゴリごとにモデルを再トレーニングする必要がない
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