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Resnet50 Clip.openai
模型概述
該模型結合了ResNet50的視覺特徵提取能力和CLIP的跨模態理解能力，適用於零樣本圖像分類任務。
模型特點
零樣本學習
無需特定類別訓練數據即可對新類別進行分類
跨模態理解
結合視覺和文本信息進行圖像分類
高效架構
基於ResNet50的平衡性能和效率的架構
模型能力
零樣本圖像分類
跨模態圖像理解
多類別圖像識別
使用案例
內容管理
自動圖像標註
為未標註圖像自動生成描述性標籤
提高內容管理效率
電子商務
產品分類
根據自然語言描述對新產品進行分類
無需為每個新產品類別重新訓練模型
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