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Resnet50x16 Clip.openai
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Resnet50x16 Clip.openai

timmによって開発
CLIPフレームワークを基にしたResNet50x16視覚モデル、ゼロショット画像分類タスクをサポート
画像分類
Safetensors
オープンソースライセンス:MIT#ゼロショット分類#マルチモーダル理解#高精度視覚モデル
ダウンロード数 702
リリース時間 : 6/9/2024

モデル概要

このモデルはResNet50x16アーキテクチャとCLIPフレームワークを組み合わせており、ファインチューニングなしでゼロショット画像分類タスクを実行可能、強力なクロスモーダル理解能力を有する

モデル特徴

ゼロショット学習能力
特定タスクのファインチューニング不要で画像分類タスクを実行可能
クロスモーダル理解
画像とテキスト間の関連関係を理解可能
大規模事前学習
大量の画像-テキストペアで事前学習済み、広範な知識カバレッジを有する

モデル能力

ゼロショット画像分類
画像-テキストマッチング
クロスモーダル検索

使用事例

コンテンツ分類
ソーシャルメディアコンテンツ自動タグ付け
アップロード画像に関連タグを自動生成
コンテンツ分類効率向上、人手ラベリングコスト削減
電子商取引
商品画像検索
自然言語記述で関連商品画像を検索
ユーザー体験と検索精度向上
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