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Resnet50x16 Clip.openai

由timm開發
基於CLIP框架的ResNet50x16視覺模型,支持零樣本圖像分類任務
下載量 702
發布時間 : 6/9/2024

模型概述

該模型結合了ResNet50x16架構和CLIP框架,能夠在不進行微調的情況下執行零樣本圖像分類任務,具有強大的跨模態理解能力

模型特點

零樣本學習能力
無需特定任務的微調即可執行圖像分類任務
跨模態理解
能夠理解圖像和文本之間的關聯關係
大規模預訓練
基於大量圖像-文本對進行預訓練,具有廣泛的知識覆蓋

模型能力

零樣本圖像分類
圖像-文本匹配
跨模態檢索

使用案例

內容分類
社交媒體內容自動標記
自動為上傳的圖片生成相關標籤
提高內容分類效率,減少人工標註成本
電子商務
產品圖像搜索
通過自然語言描述搜索相關產品圖片
提升用戶體驗和搜索準確率
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