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Vit Base Patch16 Clip 224.metaclip 400m
V
Vit Base Patch16 Clip 224.metaclip 400m
timmによって開発
MetaCLIP-400Mデータセットで訓練されたデュアルフレームワーク互換の視覚モデルで、OpenCLIPとtimmフレームワークをサポート
ダウンロード数 1,206
リリース時間 : 10/23/2024
モデル概要
これはVision Transformerアーキテクチャに基づく視覚モデルで、ゼロショット画像分類タスク専用に設計されています。モデルはMetaCLIP-400Mデータセットで訓練され、OpenCLIPとtimmの2つのフレームワークと互換性があります。
モデル特徴
デュアルフレームワーク互換
OpenCLIPとtimmフレームワークを同時にサポートし、より柔軟な使用方法を提供
ゼロショット学習能力
特定のカテゴリ訓練なしで新しいカテゴリを分類可能
高速GELU活性化
quickgeluバリアントを採用し、より高速な訓練と推論速度を提供する可能性
モデル能力
ゼロショット画像分類
画像特徴抽出
クロスモーダル表現学習
使用事例
コンピュータビジョン
オープンドメイン画像分類
特定の訓練なしで任意のカテゴリの画像を分類
画像検索
意味的類似性に基づく画像検索
マルチモーダルアプリケーション
画像テキストマッチング
画像とテキスト記述の一致度を評価
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