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Vit Base Patch16 Clip 224.metaclip 400m
V
Vit Base Patch16 Clip 224.metaclip 400m
由timm開發
基於MetaCLIP-400M數據集訓練的雙框架兼容視覺模型，支持OpenCLIP和timm框架
下載量 1,206
發布時間 : 10/23/2024
模型概述
這是一個基於Vision Transformer架構的視覺模型，專門用於零樣本圖像分類任務。模型在MetaCLIP-400M數據集上訓練，兼容OpenCLIP和timm兩種框架。
模型特點
雙框架兼容
同時支持OpenCLIP和timm框架，提供更靈活的使用方式
零樣本學習能力
無需特定類別訓練即可對新類別進行分類
快速GELU激活
採用quickgelu變體，可能提供更快的訓練和推理速度
模型能力
零樣本圖像分類
圖像特徵提取
跨模態表示學習
使用案例
計算機視覺
開放域圖像分類
對任意類別圖像進行分類而無需特定訓練
圖像檢索
基於語義相似度的圖像搜索
多模態應用
圖文匹配
評估圖像與文本描述的匹配程度
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