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Eva02 Large Patch14 Clip 224.merged2b

timmによって開発
EVA CLIPモデルはOpenCLIPとtimmモデルの重みに基づく視覚言語モデルで、ゼロショット画像分類などのタスクをサポートします。
ダウンロード数 165
リリース時間 : 12/26/2024

モデル概要

このモデルはEVAとCLIPアーキテクチャの利点を組み合わせ、視覚と言語のマルチモーダルタスクを処理するために設計されており、特にゼロショット画像分類に優れています。

モデル特徴

ゼロショット学習能力
特定タスクのファインチューニングなしで画像分類タスクを実行可能
マルチモーダル理解
視覚情報と言語情報を同時に処理可能
効率的なアーキテクチャ
改良されたCLIPアーキテクチャに基づき、性能と効率のバランスを実現

モデル能力

ゼロショット画像分類
画像-テキストマッチング
マルチモーダル特徴抽出

使用事例

コンピュータビジョン
画像分類
未見の画像カテゴリを分類
ゼロショット設定で良好な性能を達成
コンテンツモデレーション
画像内の不適切なコンテンツを識別
マルチモーダルアプリケーション
画像検索
テキスト記述に基づく関連画像の検索
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