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Eva02 Large Patch14 Clip 224.merged2b
模型简介
该模型结合了EVA和CLIP架构的优势，用于处理视觉和语言的多模态任务，特别擅长零样本图像分类。
模型特点
零样本学习能力
无需特定任务的微调即可执行图像分类任务
多模态理解
能够同时处理视觉和语言信息
高效架构
基于改进的CLIP架构，平衡性能和效率
模型能力
零样本图像分类
图像-文本匹配
多模态特征提取
使用案例
计算机视觉
图像分类
对未见过的图像类别进行分类
在零样本设置下取得良好性能
内容审核
识别图像中的不当内容
多模态应用
图像搜索
基于文本描述搜索相关图像
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