Bge Reranker V2 M3 Q4 K M GGUF

🚀 puppyM/bge-reranker-v2-m3-Q4_K_M-GGUF

このモデルは、llama.cppを使用してggml.aiのGGUF-my-repoスペース経由で、BAAI/bge-reranker-v2-m3からGGUF形式に変換されました。モデルの詳細については、元のモデルカードを参照してください。

🚀 クイックスタート

📦 インストール

llama.cppをbrewを通じてインストールします（MacとLinuxで動作します）。

brew install llama.cpp

💻 使用例

基本的な使用法

llama.cppのサーバーまたはCLIを起動します。

CLI:

llama-cli --hf-repo puppyM/bge-reranker-v2-m3-Q4_K_M-GGUF --hf-file bge-reranker-v2-m3-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

サーバー:

llama-server --hf-repo puppyM/bge-reranker-v2-m3-Q4_K_M-GGUF --hf-file bge-reranker-v2-m3-q4_k_m.gguf -c 2048

注: このチェックポイントは、Llama.cppリポジトリに記載されている使用手順を直接通じても使用できます。

高度な使用法

以下は、手動でllama.cppをクローンして使用する手順です。

ステップ1: GitHubからllama.cppをクローンします。

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

ステップ2: llama.cppフォルダに移動し、LLAMA_CURL=1フラグと他のハードウェア固有のフラグ（例: LinuxのNvidia GPUの場合はLLAMA_CUDA=1）でビルドします。

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

ステップ3: メインバイナリを通じて推論を実行します。

./llama-cli --hf-repo puppyM/bge-reranker-v2-m3-Q4_K_M-GGUF --hf-file bge-reranker-v2-m3-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

または

./llama-server --hf-repo puppyM/bge-reranker-v2-m3-Q4_K_M-GGUF --hf-file bge-reranker-v2-m3-q4_k_m.gguf -c 2048

📄 ライセンス

このモデルは、apache-2.0ライセンスの下で提供されています。

📋 モデル情報