# 多言語リランキング

このモデルはggml.aiのGGUF-my-repoスペースで、llama.cppを使用してBAAI/bge-reranker-v2-m3から変換されたGGUF形式のモデルで、主にテキスト分類タスクに使用されます。

mxbai-rerank-large-v2は多言語テキストリランキングモデルで、複数の言語と量子化フォーマットをサポートし、様々なハードウェア環境に適しています。

本モデルはBAAI/bge-reranker-v2-m3のGGUF量子化バージョンで、テキストリランキングタスクに使用され、多言語をサポートします。

これは0.5Bパラメータのテキストリランキングモデルで、複数言語のテキスト並べ替えタスクをサポートしています。

LBリランカーはクエリとテキストスニペットの関連性を判断するモデルで、95以上の言語をサポートし、検索タスクにおけるランキングとリランキングに適しています。

このモデルはBAAI/bge-reranker-largeから変換されたGGUF形式モデルで、リランキングタスクに使用され、中国語と英語をサポートします。

このモデルはBAAI/bge-reranker-v2-m3から変換されたGGUF形式のモデルで、テキストリランキングタスクに使用され、多言語をサポートします。

Gemma-2Bベースの多言語リランキングモデルで、テキスト関連性ランキングタスクに適しており、多言語シナリオをサポートします。

これはBAAI/bge-reranker-v2-gemmaモデルのGGUF形式変換バージョンで、llama.cppフレームワークに適しており、多言語テキスト分類タスクをサポートします。

GTEシリーズ初の多言語リランキングモデルで、70以上の言語をサポートし、高性能かつ長文処理能力を備えています。