Bge Reranker V2 M3 Q4 K M GGUF

🚀 sikreutz/bge-reranker-v2-m3-Q4_K_M-GGUF

このモデルは、llama.cppを使用してggml.aiのGGUF-my-repoスペース経由で、BAAI/bge-reranker-v2-m3からGGUF形式に変換されました。モデルの詳細については、元のモデルカードを参照してください。

🚀 クイックスタート

このモデルを使用するための基本的な手順を説明します。

📦 インストール

llama.cppをbrewを通じてインストールします（MacとLinuxで動作します）。

brew install llama.cpp

💻 使用例

基本的な使用法

llama.cppのCLIまたはサーバーを起動します。

CLI:

llama-cli --hf-repo sikreutz/bge-reranker-v2-m3-Q4_K_M-GGUF --hf-file bge-reranker-v2-m3-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

サーバー:

llama-server --hf-repo sikreutz/bge-reranker-v2-m3-Q4_K_M-GGUF --hf-file bge-reranker-v2-m3-q4_k_m.gguf -c 2048

注: Llama.cppリポジトリに記載されている使用手順を直接使用することもできます。

高度な使用法

以下の手順で、Llama.cppをGitHubからクローンして使用することができます。

ステップ1: GitHubからllama.cppをクローンします。

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

ステップ2: llama.cppフォルダに移動し、LLAMA_CURL=1フラグと他のハードウェア固有のフラグ（例: LinuxのNvidia GPUの場合はLLAMA_CUDA=1）を使用してビルドします。

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

ステップ3: メインバイナリを通じて推論を実行します。

./llama-cli --hf-repo sikreutz/bge-reranker-v2-m3-Q4_K_M-GGUF --hf-file bge-reranker-v2-m3-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

または

./llama-server --hf-repo sikreutz/bge-reranker-v2-m3-Q4_K_M-GGUF --hf-file bge-reranker-v2-m3-q4_k_m.gguf -c 2048

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。