モデル選定

テキスト関連性スコアリング

# テキスト関連性スコアリング

Bge Reranker V2 M3 Q5 K M GGUF

このモデルはggml.aiのGGUF-my-repoスペースで、llama.cppを使用してBAAI/bge-reranker-v2-m3から変換されたGGUF形式のモデルで、主にテキスト分類タスクに使用されます。

テキスト埋め込みその他

Bge Reranker V2 M3 Q4 K M GGUF

本モデルはBAAI/bge-reranker-v2-m3のGGUF量子化バージョンで、テキストリランキングタスクに使用され、多言語をサポートします。

テキスト埋め込みその他

Bge Reranker V2 M3 Q4 K M GGUF

このモデルはBAAI/bge-reranker-v2-m3から変換されたGGUF形式のモデルで、テキストリランキングタスクに使用され、多言語をサポートします。

テキスト埋め込みその他

BAAI Bge Reranker V2 Gemma Gguf

Gemma-2Bベースの多言語リランキングモデルで、テキスト関連性ランキングタスクに適しており、多言語シナリオをサポートします。

テキスト埋め込み

ko-rerankerはBAAI/bge-reranker-largeモデルを基に、韓国語データでファインチューニングしたテキストランキングモデルです。

テキスト埋め込み

Transformers 複数言語対応

Japanese Reranker Cross Encoder Base V1

これは日本語で訓練されたReranker（CrossEncoder）モデルで、テキスト関連性ソートタスクに使用されます。

テキスト埋め込み日本語

Japanese Reranker Cross Encoder Small V1

これは日本語でトレーニングされたリランカー（クロスエンコーダー）モデルで、テキストランキングタスクに使用されます。

テキスト埋め込み日本語

Japanese Reranker Cross Encoder Xsmall V1

これは日本語でトレーニングされたリランカー（クロスエンコーダー）モデルで、テキストランキングタスクに使用されます。

テキスト埋め込み日本語

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