B

Bge Reranker Large Q4 K M GGUF

DrRosによって開発
このモデルはBAAI/bge-reranker-largeから変換されたGGUF形式モデルで、リランキングタスクに使用され、中国語と英語をサポートします。
ダウンロード数 164
リリース時間 : 11/21/2024

モデル概要

このモデルはリランキングモデルで、主に情報検索における結果のリランキングタスクに使用され、検索結果の関連性を向上させることができます。

モデル特徴

効率的なリランキング
情報検索結果を効率的にリランキングし、結果の関連性を向上させることができます。
中英二言語サポート
中国語と英語の2言語のリランキングタスクをサポートします。
GGUF形式
GGUF形式を採用しており、llama.cppエコシステムで簡単に使用できます。

モデル能力

情報検索結果のリランキング
中英文テキスト処理

使用事例

情報検索
医療QAシステム
医療QAシステムにおける結果のリランキングに使用され、回答の関連性を向上させます。
CMedQAv1およびCMedQAv2データセットで優れた性能を発揮
汎用検索エンジン
汎用検索エンジンの結果リランキングに使用され、ユーザーエクスペリエンスを改善します。
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase