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Bert Base Swedish Cased Reallysimple Ner
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Bert Base Swedish Cased Reallysimple Ner

KBLabによって開発
KB - BERTアーキテクチャに基づくスウェーデン語の命名エンティティ認識モデルで、SUCX 3.0 NERコーパスで微調整トレーニングを行い、元の大文字小文字の特徴を保持します。
シーケンスラベリング
Transformers
 その他#スウェーデン語NER#大文字小文字を保持#非BIOアノテーション
ダウンロード数 55
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、スウェーデン語のテキストにおける命名エンティティ認識タスクに特化しており、大文字小文字を区別するテキストデータを簡単なタグ付け方式で処理します。

モデル特徴

大文字小文字を区別する処理
モデルは元のテキストの大文字小文字の特徴を保持し、大文字小文字を区別する必要がある命名エンティティ認識シナリオに適しています。
簡略化されたタグ付け方式
非BIOコーディング体系を採用し、命名エンティティの開始タグ(B)と内部タグ(I)を区別せず、アノテーションの流れを簡略化します。
スウェーデン語の最適化
スウェーデン語の事前学習モデルを微調整し、スウェーデン語のテキストの特徴に合わせて最適化されています。

モデル能力

スウェーデン語のテキスト処理
命名エンティティ認識
シーケンスアノテーション

使用事例

テキスト情報抽出
地理名称の認識
スウェーデン語のテキストから地名エンティティを識別します（例：「Lönneberga」）
スウェーデン語のテキスト中の地理名称を正確に識別します。
人名の認識
テキストから人名エンティティを抽出します（例：「Emil」）
スウェーデン語の人名とその変形形式を効果的に識別します。
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