B

Bert Base Swedish Cased Reallysimple Ner

Developed by KBLab
基于KB-BERT架构的瑞典语命名实体识别模型,在SUCX 3.0 NER语料库上微调训练,保留原始大小写特征
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Release Time : 3/2/2022

Model Overview

该模型专门用于瑞典语文本中的命名实体识别任务,采用简单标记方案处理大小写敏感的文本数据

Model Features

大小写敏感处理
模型保留原始文本的大小写特征,适用于需要区分大小写的命名实体识别场景
简化标记方案
采用非BIO编码体系,不区分命名实体起始标记(B)与内部标记(I),简化标注流程
瑞典语优化
基于瑞典语预训练模型微调,专门针对瑞典语文本特征进行优化

Model Capabilities

瑞典语文本处理
命名实体识别
序列标注

Use Cases

文本信息提取
地理名称识别
从瑞典语文本中识别地名实体(如示例中的'Lönneberga')
准确识别瑞典语文本中的地理名称
人名识别
提取文本中的人名实体(如示例中的'Emil')
有效识别瑞典语人名及其变体形式
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