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Layoutlmv3 Finetuned DocLayNet
L
Layoutlmv3 Finetuned DocLayNet
Mit1208によって開発
LayoutLMv3アーキテクチャをファインチューニングしたドキュメントレイアウト分析モデルで、DocLayNetデータセット内のドキュメント要素分類タスク専用に設計されています。
ダウンロード数 226
リリース時間 : 3/24/2023
モデル概要
このモデルはmicrosoft/layoutlmv3-baseをベースにファインチューニングしたバージョンで、主にドキュメント画像内のトークン分類タスクに使用され、ドキュメント内のさまざまなレイアウト要素を識別・分類できます。
モデル特徴
ドキュメントレイアウト理解
ドキュメントの視覚的レイアウトとテキスト内容を理解し、ドキュメント内の異なる要素領域を識別できます
マルチモーダル処理
テキスト内容と視覚的レイアウト情報を同時に処理し、より正確なドキュメント分析を実現します
効率的なファインチューニング
事前学習済みのLayoutLMv3モデルを基にファインチューニングされており、特定タスクで優れた性能を発揮します
モデル能力
ドキュメントレイアウト分析
視覚的テキスト分類
ドキュメント要素識別
使用事例
ドキュメント処理
契約書分析
契約書ドキュメント内のタイトル、段落、署名領域などの要素を自動識別
F1値0.6667を達成
学術論文解析
論文内の要約、本文、図表、参考文献などのセクションを抽出
デジタルオフィス
表認識
スキャンしたドキュメントから表領域と内容を識別
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