Geological Ner
G
Geological Ner
vabatistaによって開発
これはブラジルポルトガル語に最適化された固有表現認識モデルで、地質分野のエンティティ認識に特化しています。
ダウンロード数 31
リリース時間 : 1/29/2024
モデル概要
このモデルはneuralmind/bert-base-portuguese-casedベースモデルを基に、地質概念に特化して最適化されており、地質テキスト中の特定エンティティを認識できます。
モデル特徴
地質分野最適化
地質学の概念や専門用語に特化してトレーニングされています
ポルトガル語サポート
ブラジルポルトガル語バリアントでトレーニングされており、ポルトガル語地質テキスト分析に適しています
高効率認識
地質テキスト中の各種専門エンティティを正確に認識できます
モデル能力
地質テキストエンティティ認識
石油・ガス分野用語認識
岩石タイプ分類
地質時代認識
使用事例
地質研究
岩石タイプ分析
テキスト中に言及される火成岩、堆積岩、変成岩などの岩石タイプを認識
異なる岩石タイプと関連地質時代を正確に分類
石油生成分析
石油生成プロセスに関連する堆積盆地、有機物質などの主要要素を認識
石油生成の鍵となる地質条件とプロセスを抽出
学術文献処理
地質文献情報抽出
ポルトガル語地質文献から自動的に主要地質エンティティを抽出
地質文献処理効率を向上
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98