# BERT最適化モデル

これはブラジルポルトガル語に最適化された固有表現認識モデルで、地質分野のエンティティ認識に特化しています。

PERTはBERTベースの中国語事前学習言語モデルで、中国語テキスト処理能力の向上に焦点を当てています。

BETOモデルに基づくスペイン語感情分析ツールで、TASS 2020コーパスを使用してトレーニングされ、複数のスペイン語方言をサポートします。

これは再学習された3層RoBERTa-wwm-ext-largeモデルで、全単語マスキング戦略を採用した中国語事前学習BERTモデルであり、中国語自然言語処理の発展を加速することを目的としています。