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Roberta Base Biomedical Clinical Es Ner
このモデルはBSC-LT/roberta-base-biomedical-clinical-esを基に、生物医学臨床スペイン語テキストにおける固有表現抽出(NER)タスク用にファインチューニングされたバージョンです。
ダウンロード数 25
リリース時間 : 6/1/2024
モデル概要
スペイン語の生物医学臨床テキストに特化した固有表現抽出モデルで、テキスト中の医療関連エンティティを識別できます。
モデル特徴
生物医学分野専用
生物医学臨床テキストに最適化されており、この分野で優れた性能を発揮します
スペイン語サポート
スペイン語の生物医学テキスト処理に特化しています
高精度認識
検証データセットでF1値0.8801を達成し、良好な性能を示しています
モデル能力
生物医学固有表現抽出
臨床テキスト分析
スペイン語テキスト処理
使用事例
医療情報処理
臨床記録分析
スペイン語の臨床記録から医療エンティティを抽出
F1値0.8801の高精度認識
医学研究文献処理
生物医学文献から主要なエンティティ情報を抽出
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