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Roberta Base Biomedical Clinical Es Ner
Apache-2.0
このモデルはBSC-LT/roberta-base-biomedical-clinical-esを基に、生物医学臨床スペイン語テキストにおける固有表現抽出(NER)タスク用にファインチューニングされたバージョンです。
シーケンスラベリング
Transformers
TransformersR
manucos
25
1
Es Anonimization Core Lg
MIT
Spacyベースの多言語（カタルーニャ語とスペイン語）匿名化モデルで、機密データの識別と匿名化に使用されます。
シーケンスラベリング 複数言語対応
E
PlanTL-GOB-ES
9,735
2
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
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16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
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98