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Roberta Base Legal Multi Downstream Indian Ner
多言語法テキストで事前学習されたRoBERTaモデルで、インド法の固有表現認識タスクにファインチューニング済み
ダウンロード数 66
リリース時間 : 8/26/2024
モデル概要
このモデルはRoBERTaアーキテクチャに基づく多言語法テキスト事前学習モデルで、特にインド法分野の固有表現認識タスク向けにファインチューニングされています。
モデル特徴
法分野最適化
法テキストで事前学習されており、法用語や構造をより良く理解可能
多言語サポート
複数言語の法テキスト処理に対応
高い再現率
インド法NERタスクで82.44%の再現率を達成
モデル能力
法テキスト処理
固有表現認識
多言語テキスト分析
使用事例
法文書処理
法文書内のエンティティ認識
法文書内の組織、人名、法令等のエンティティを自動識別
F1値72.1%達成
法情報抽出
法文書から主要情報を抽出
精度96.63%達成
PyTorchおすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
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