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Roberta Base Legal Multi Downstream Indian Ner
多言語法テキストで事前学習されたRoBERTaモデルで、インド法の固有表現認識タスクにファインチューニング済み
シーケンスラベリング
Transformers
TransformersR
MHGanainy
66
2
Legal NER Support Model
Legal-BERTをファインチューニングした法的命名実体認識モデルで、法テキスト内の特定実体を識別
シーケンスラベリング Transformers
TransformersL
Sidziesama
52
1
Inlegalbert
MIT
InLegalBERTはインドの法律テキストで事前学習されたTransformerモデルで、法律分野の自然言語処理タスクに特化しています。
大規模言語モデル Transformers 英語
Transformers 英語I
law-ai
753.50k
77
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98