Roberta Base English Upos

🚀 roberta-base-english-upos

このモデルは、品詞タグ付けと依存構造解析のためにUD_Englishで事前学習されたRoBERTaモデルです。roberta-baseをベースに派生しています。すべての単語はUPOS（Universal Part-Of-Speech）によってタグ付けされます。

🚀 クイックスタート

このモデルは、品詞タグ付けと依存構造解析のために事前学習されたRoBERTaモデルです。以下に使用方法の例を示します。

✨ 主な機能

• 品詞タグ付け（POS-tagging）
• 依存構造解析（dependency-parsing）
• 各単語をUPOSでタグ付け

📦 インストール

このモデルを使用するには、transformersまたはesuparライブラリが必要です。以下のコードでインストールできます。

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import AutoTokenizer,AutoModelForTokenClassification
tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("KoichiYasuoka/roberta-base-english-upos")
model=AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("KoichiYasuoka/roberta-base-english-upos")

高度な使用法

import esupar
nlp=esupar.load("KoichiYasuoka/roberta-base-english-upos")

📚 ドキュメント

関連リンク

esupar：BERT/RoBERTa/DeBERTaモデルを用いたトークナイザ、品詞タガー、依存構造解析器

📄 ライセンス

このモデルはcc-by-sa-4.0ライセンスの下で提供されています。

情報テーブル