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Bert Base Multilingual Cased Pos English
これは英語の品詞タグ付けタスク向けにファインチューニングされた多言語BERTモデルで、ペンシルベニア大学ツリーバンクで訓練され、F1スコアは96.69を達成しています。
シーケンスラベリング
Transformers 英語
Transformers 英語B
QCRI
4,074
39
Upos English Fast
Flairに組み込まれている英語汎用品詞タグ付け高速モデルで、Ontonotesデータセットで訓練され、F1スコアは98.47
シーケンスラベリング 英語
U
flair
3,677
5
Roberta Base English Upos
これはRoBERTa事前学習モデルを基に、UD_Englishデータセットを使用して品詞タグ付けと依存構文解析を行うモデルです。
シーケンスラベリング Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応R
KoichiYasuoka
64
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98