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Roberta Classical Chinese Base Upos

KoichiYasuokaによって開発
古典漢語のテキストで事前学習されたRoBERTaモデル。品詞タグ付けと依存構造解析に使用されます。
ダウンロード数 113
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは古典漢語のテキストに特化して事前学習されており、品詞タグ付け(UPOS)と依存構造解析のタスクを実行できます。各単語には汎用品詞タグと特徴が付けられます。

モデル特徴

古典漢語専用
文言文/古典漢語のテキストに特化して最適化されています。
二重タグ付け能力
品詞タグ付け(UPOS)と特徴タグ付け(FEATS)を同時に提供します。
RoBERTaアーキテクチャに基づく
強力なRoBERTaモデルを基礎アーキテクチャとして使用しています。

モデル能力

文言文の品詞タグ付け
文言文の依存構造解析
古典漢語のテキスト処理

使用事例

古典文献研究
四書分析
《四書》などの古典文献の文法構造を分析するために使用されます。
《四書》の文言文の汎用依存構造ツリーバンクを構築しました。
デジタルヒューマニティ
古籍のデジタル化処理
古籍のテキストのデジタルタグ付けと分析を支援します。
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