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Roberta Classical Chinese Base Upos

由 KoichiYasuoka 开发
基于古典汉语文本预训练的RoBERTa模型,用于词性标注和依存句法分析
下载量 113
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

该模型专门针对古典汉语文本进行预训练,能够执行词性标注(UPOS)和依存句法分析任务,每个词语都会被标注通用词性标签和特征。

模型特点

古典汉语专用
专门针对文言文/古典汉语文本进行优化
双重标注能力
同时提供词性标注(UPOS)和特征标注(FEATS)
基于RoBERTa架构
使用强大的RoBERTa模型作为基础架构

模型能力

文言文词性标注
文言文依存句法分析
古典汉语文本处理

使用案例

古典文献研究
四书分析
用于分析《四书》等古典文献的语法结构
构建了《四书》文言文通用依存树库
数字人文
古籍数字化处理
辅助古籍文本的数字化标注和分析
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