Xlm R Base Uit Viquad

🚀 XLM - Robertaモデルの微調整と質問応答システム

このプロジェクトでは、UIT - viquadデータセットを使用してXLM - Roberta - baseモデルを微調整し、質問応答タスクを行っています。

🚀 クイックスタート

このモデルを使用して質問応答を行うには、以下の手順に従ってください。

from transformers import pipeline

# これを独自のチェックポイントに置き換えてください
model_checkpoint = "chieunq/xlm-r-base-uit-viquad"
question_answerer = pipeline("question-answering", model=model_checkpoint)

context = """
Nhóm của chúng tôi là sinh viên năm 4 trường ĐH Công Nghệ - ĐHQG Hà Nội. Nhóm gồm 3 thành viên : Nguyễn Quang Chiều, Nguyễn Quang Huy và Nguyễn Trần Anh Đức . Đây là pha Reader trong dự án cuồi kì môn Các vấn đề hiện đại trong CNTT của nhóm . 
"""
question = "3 thành viên trong nhóm gồm những ai ?"
question_answerer(question=question, context=context)

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import pipeline

# これを独自のチェックポイントに置き換えてください
model_checkpoint = "chieunq/xlm-r-base-uit-viquad"
question_answerer = pipeline("question-answering", model=model_checkpoint)

context = """
Nhóm của chúng tôi là sinh viên năm 4 trường ĐH Công Nghệ - ĐHQG Hà Nội. Nhóm gồm 3 thành viên : Nguyễn Quang Chiều, Nguyễn Quang Huy và Nguyễn Trần Anh Đức . Đây là pha Reader trong dự án cuồi kì môn Các vấn đề hiện đại trong CNTT của nhóm . 
"""
question = "3 thành viên trong nhóm gồm những ai ?"
question_answerer(question=question, context=context)

出力例

{'score': 0.9928902387619019,
 'start': 98,
 'end': 158,
 'answer': 'Nguyễn Quang Chiều, Nguyễn Quang Huy và Nguyễn Trần Anh Đức.'}

📚 ドキュメント

データセット

• データセット名: uit - viquad
• データセット論文: (https://arxiv.org/pdf/2009.14725.pdf)

メトリクス

• 微調整前
  • EM (exact match) : 60.63
  • F1 : 79.63
• 微調整後
  • EM (exact match) : 65.63
  • F1 : 85.63

フレームワークバージョン