# 教育シーン専用

Zero-Mistral-24BはMistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503を改良した純粋なテキストモデルで、主にロシア語と英語に適応し、元の視覚機能を削除し、テキスト生成タスクに焦点を当てています。

Qwen2.5-VL-3B-Instructをベースにした視覚言語モデルで、数学強化とVLM-R1強化学習トレーニングを経て、数学関連の視覚質問応答タスクに特化しています。

Desklibによって開発されたAI生成テキスト検出モデルで、人間が執筆したものとAIが生成した英語テキストを区別するために使用され、RAIDベンチマークテストでリーディングパフォーマンスを発揮しています。

RoBERTaをファインチューニングしたテキスト分類モデルで、学生の会話における有害コンテンツの検出に特化

FlowMirrorは浙江省精準学AI研究所が開発したエンドツーエンド音声モデルで、音声対話、ASR、TTSなどのタスクをサポートし、教育シーンでの応用に特化しています

Merlyn Education Safety 12B は教育分野の安全なコンテンツ生成に特化した大規模言語モデルで、Merlyn Mindによって開発されました。

数学マルチモーダルデータセットでファインチューニングされた視覚言語モデルで、テキスト生成と採点機能を備え、数学問題の分析とフィードバック用に設計されています

YOLOv8ベースの物体検出モデルで、MSGS大学のロゴ検出専用

XLM-RoBERTa-baseアーキテクチャを微調整したベトナム語Q&Aモデルで、UIT-ViQuADデータセットで優れた性能を発揮

これは崇実大学グローバル学部の名称中の部分を補完するための言語モデルです