Xlm R Base Uit Viquad

🚀 XLM - Roberta-base 越南語問答模型

本項目對 XLM - Roberta - base 模型在 UIT - vquad 數據集上進行微調，利用數據增強技術提升模型性能，可用於解決越南語的問答任務。

🚀 快速開始

運行步驟

from transformers import pipeline

# Replace this with your own checkpoint
model_checkpoint = "chieunq/xlm-r-base-uit-viquad"
question_answerer = pipeline("question-answering", model=model_checkpoint)

context = """
Nhóm của chúng tôi là sinh viên năm 4 trường ĐH Công Nghệ - ĐHQG Hà Nội. Nhóm gồm 3 thành viên : Nguyễn Quang Chiều, Nguyễn Quang Huy và Nguyễn Trần Anh Đức . Đây là pha Reader trong dự án cuồi kì môn Các vấn đề hiện đại trong CNTT của nhóm . 
"""
question = "3 thành viên trong nhóm gồm những ai ?"
question_answerer(question=question, context=context)

輸出示例

{'score': 0.9928902387619019,
 'start': 98,
 'end': 158,
 'answer': 'Nguyễn Quang Chiều, Nguyễn Quang Huy và Nguyễn Trần Anh Đức.'}

✨ 主要特性

• 微調優化：在 UIT - vquad 數據集（https://arxiv.org/pdf/2009.14725.pdf）上對 XLM - Roberta - base 模型進行微調。
• 數據增強：運用數據增強技術提升模型性能。
• 性能提升：相比微調前，精確匹配（EM）從 60.63 提升到 65.63，F1 分數從 79.63 提升到 85.63。

📦 安裝指南

文檔未提及具體安裝步驟，可參考相關庫的官方安裝說明，確保以下框架版本：

📚 詳細文檔

性能指標

數據集

使用 uit - viquad 數據集進行模型訓練。

標籤

項目標籤：vi、xlm - roberta

示例輸入

{
  "text": "3 thành viên trong nhóm gồm những ai ?",
  "context": "Nhóm của chúng tôi là sinh viên năm 4 trường ĐH Công Nghệ - ĐHQG Hà Nội. Nhóm gồm 3 thành viên: Nguyễn Quang Chiều, Nguyễn Quang Huy và Nguyễn Trần Anh Đức . Đây là pha Reader trong dự án cuồi kì môn Các vấn đề hiện đại trong CNTT của nhóm ."
}