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Bert Base Uncased Few Shot K 1024 Finetuned Squad Seed 2

anas-awadallaによって開発
SQuADデータセットでファインチューニングされたBERTベースモデルの質問応答モデル、少数ショット学習シナリオに適応
ダウンロード数 16
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはBERTベースアーキテクチャを基に、SQuAD質問応答データセットでファインチューニングされたバージョンで、特に少数ショット学習(k=1024)シナリオ向けに最適化されています。主に読解タスクに使用され、与えられたテキストに基づいて質問に答えることができます。

モデル特徴

少数ショット学習最適化
k=1024の少数ショット学習シナリオ向けに特別にファインチューニングされており、データ量が限られたアプリケーションに適しています
SQuADデータセットファインチューニング
権威ある質問応答データセットSQuADで訓練されており、優れた読解能力を備えています
BERTベースアーキテクチャ
実績のあるBERT-baseアーキテクチャを基にしており、性能と計算効率のバランスが取れています

モデル能力

テキスト理解
質問応答生成
コンテキスト分析

使用事例

教育
自動解答システム
教材内容に基づいて自動的に質問に答えることで学生を支援
カスタマーサービス
FAQ自動返信
ナレッジベースドキュメントに基づいて顧客のよくある質問に自動回答
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