Bert Base Uncased Few Shot K 1024 Finetuned Squad Seed 2
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Bert Base Uncased Few Shot K 1024 Finetuned Squad Seed 2
由anas-awadalla開發
基於BERT基礎模型在SQuAD數據集上進行微調的問答模型,適用於小樣本學習場景
下載量 16
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是基於BERT基礎架構,在SQuAD問答數據集上進行微調的版本,特別針對小樣本學習(k=1024)場景優化。主要用於閱讀理解任務,能夠根據給定文本回答問題。
模型特點
小樣本學習優化
專門針對k=1024的小樣本學習場景進行微調,適合數據量有限的應用場景
SQuAD數據集微調
在權威問答數據集SQuAD上進行訓練,具備良好的閱讀理解能力
BERT基礎架構
基於經過驗證的BERT-base架構,平衡性能和計算效率
模型能力
文本理解
問答生成
上下文分析
使用案例
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客戶服務
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