Bert Base Uncased Few Shot K 1024 Finetuned Squad Seed 2
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Bert Base Uncased Few Shot K 1024 Finetuned Squad Seed 2
由 anas-awadalla 开发
基于BERT基础模型在SQuAD数据集上进行微调的问答模型,适用于小样本学习场景
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于BERT基础架构,在SQuAD问答数据集上进行微调的版本,特别针对小样本学习(k=1024)场景优化。主要用于阅读理解任务,能够根据给定文本回答问题。
模型特点
小样本学习优化
专门针对k=1024的小样本学习场景进行微调,适合数据量有限的应用场景
SQuAD数据集微调
在权威问答数据集SQuAD上进行训练,具备良好的阅读理解能力
BERT基础架构
基于经过验证的BERT-base架构,平衡性能和计算效率
模型能力
文本理解
问答生成
上下文分析
使用案例
教育
自动答题系统
帮助学生根据教材内容自动回答问题
客户服务
FAQ自动回复
基于知识库文档自动回答客户常见问题
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