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Electra Large Synqa
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Electra Large Synqa

mbartoloによって開発
ELECTRA-Largeアーキテクチャに基づく2段階トレーニング質問応答モデル。最初に合成敵対データでトレーニングし、その後SQuADとAdversarialQAデータセットで微調整
質問応答システム
Transformers
 英語オープンソースライセンス:Apache-2.0#敵対的質問応答#高精度読解#合成データトレーニング
ダウンロード数 24
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは質問応答システム専用に設計されており、与えられたテキストに基づいて正確に質問に答えることができ、さまざまな質問応答シナリオに適用可能です。

モデル特徴

2段階トレーニング
最初に合成敵対データでトレーニングし、その後人手で注釈付けされたデータで微調整することで、モデルの頑健性を向上
高性能
SQuAD検証セットで89.42の正確一致率と94.79のF1スコアを達成
敵対的トレーニング
敵対的QAデータを使用して、挑戦的な問題に対処するモデルの能力を強化

モデル能力

テキスト理解
質問応答
コンテキスト分析

使用事例

教育
読解補助
学生が文章内容を迅速に理解し質問に答えるのを支援
学習効率と理解深度の向上
カスタマーサービス
自動質問応答システム
ナレッジベースに基づいて顧客の質問に自動回答
人間のカスタマーサポート負荷軽減、応答速度向上
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