Electra Large Synqa
基於ELECTRA-Large架構的兩階段訓練問答模型,先在合成對抗數據上訓練,再在SQuAD和AdversarialQA數據集上微調
下載量 24
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型專為問答系統設計,能夠準確回答基於給定文本的問題,適用於多種問答場景。
模型特點
兩階段訓練
先在合成對抗數據上訓練,再在人工標註數據上微調,提高模型魯棒性
高性能
在SQuAD驗證集上達到89.42的精確匹配度和94.79的F1分數
對抗性訓練
使用對抗性QA數據增強模型應對挑戰性問題的能力
模型能力
文本理解
問題回答
上下文分析
使用案例
教育
閱讀理解輔助
幫助學生快速理解文章內容並回答問題
提高學習效率和理解深度
客戶服務
自動問答系統
基於知識庫自動回答客戶問題
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