Deberta Base Finetuned Aqa
MIT
microsoft/deberta-baseをadversarial_qaデータセットで微調整した質問応答モデル
質問応答システム
Transformers

D
stevemobs
15
0
Deberta Base Finetuned Squad1 Aqa
MIT
このモデルは、DeBERTa-baseをSQuAD1データセットで微調整した後、adversarial_qaデータセットでさらに微調整した質問応答モデルです。
質問応答システム
Transformers

D
stevemobs
15
0
Electra Large Synqa
Apache-2.0
ELECTRA-Largeアーキテクチャに基づく2段階トレーニング質問応答モデル。最初に合成敵対データでトレーニングし、その後SQuADとAdversarialQAデータセットで微調整
質問応答システム
Transformers 英語

E
mbartolo
24
3
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98