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Deberta Base Finetuned Squad1 Aqa
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Deberta Base Finetuned Squad1 Aqa

stevemobsによって開発
このモデルは、DeBERTa-baseをSQuAD1データセットで微調整した後、adversarial_qaデータセットでさらに微調整した質問応答モデルです。
質問応答システム
Transformers
オープンソースライセンス:MIT#敵対的質問応答#読解微調整#SQuAD最適化
ダウンロード数 15
リリース時間 : 5/22/2022

モデル概要

質問応答タスク向けに最適化されたDeBERTaモデルで、敵対的質問応答データセットで微調整されており、敵対的環境下での質問応答能力を向上させることを目的としています。

モデル特徴

敵対的訓練
adversarial_qaデータセットで微調整されており、敵対的環境下でのモデルの頑健性が向上しています
DeBERTaアーキテクチャベース
改良されたBERTアーキテクチャを採用しており、より優れた文脈理解能力を備えています
2段階微調整
最初にSQuAD1データセットで微調整し、その後敵対的データセットでさらに最適化しています

モデル能力

質問応答システム
読解
テキスト理解

使用事例

教育
自動解答システム
教育分野での自動解答および評価システムに使用されます
カスタマーサービス
インテリジェントカスタマーサポート
複雑または敵対的な顧客の問題を処理します
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