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読解微調整

# 読解微調整

Finance Chat GGUF
LLaMA-2-Chat-7Bをベースに開発された金融分野専用チャットモデル、読解手法でドメイン知識を最適化
大規模言語モデル 英語
F
andrijdavid
255
3
Generative Reader Nq Squad V2
Apache-2.0
このモデルはmt5-base-squad2-finをsquad_v2データセットで微調整したバージョンで、主に質問応答タスクに使用されます。
質問応答システム Transformers
G
masakhane
42
1
Bert Base Multilingual Cased Sv2
Apache-2.0
bert-base-multilingual-casedをsquad_v2データセットで微調整した多言語QAモデル
質問応答システム Transformers
B
monakth
13
0
Deberta Base Finetuned Squad1 Aqa
MIT
このモデルは、DeBERTa-baseをSQuAD1データセットで微調整した後、adversarial_qaデータセットでさらに微調整した質問応答モデルです。
質問応答システム Transformers
D
stevemobs
15
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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