Sqlcoder2
DefogのSQLCoderは、自然言語の質問をSQLクエリに変換するのに特化した最先端の大規模言語モデルです。
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リリース時間 : 10/2/2023
モデル概要
SQLCoderは150億パラメータのモデルで、自然言語からSQLへの変換性能においてgpt-3.5-turboを上回り、主要なオープンソースモデルを大幅に凌駕します。特定のデータベーススキーマに微調整すると、その性能はgpt-4をも上回ります。
モデル特徴
高性能SQL生成
sql-eval評価フレームワークにおいて、gpt-3.5-turboを上回る性能を発揮し、主要なオープンソースモデルを大幅に凌駕
専門データベースサポート
特定のデータベーススキーマに微調整するとgpt-4を上回る性能
広範なトレーニングデータ
10種類の異なるデータベーススキーマに関連する20,000件以上の人手による注釈付き問題に基づいてトレーニング
モデル能力
自然言語からSQLへ
データベースクエリ生成
複雑なSQL文生成
使用事例
データ分析
ビジネスインテリジェンス分析
非技術者の自然言語質問を自動的にSQLクエリに変換し、ビジネスデータ分析に活用
非技術者のデータアクセス効率向上
データベース管理
データベース管理者が複雑なSQLクエリを迅速に生成するのを支援
SQL作成時間の短縮
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
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L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98