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Sqlcoder2

defogによって開発
DefogのSQLCoderは、自然言語の質問をSQLクエリに変換するのに特化した最先端の大規模言語モデルです。
ダウンロード数 528
リリース時間 : 10/2/2023

モデル概要

SQLCoderは150億パラメータのモデルで、自然言語からSQLへの変換性能においてgpt-3.5-turboを上回り、主要なオープンソースモデルを大幅に凌駕します。特定のデータベーススキーマに微調整すると、その性能はgpt-4をも上回ります。

モデル特徴

高性能SQL生成
sql-eval評価フレームワークにおいて、gpt-3.5-turboを上回る性能を発揮し、主要なオープンソースモデルを大幅に凌駕
専門データベースサポート
特定のデータベーススキーマに微調整するとgpt-4を上回る性能
広範なトレーニングデータ
10種類の異なるデータベーススキーマに関連する20,000件以上の人手による注釈付き問題に基づいてトレーニング

モデル能力

自然言語からSQLへ
データベースクエリ生成
複雑なSQL文生成

使用事例

データ分析
ビジネスインテリジェンス分析
非技術者の自然言語質問を自動的にSQLクエリに変換し、ビジネスデータ分析に活用
非技術者のデータアクセス効率向上
データベース管理
データベース管理者が複雑なSQLクエリを迅速に生成するのを支援
SQL作成時間の短縮
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