# データベースクエリ最適化

CodeLlamaをファインチューニングした70億パラメータモデルで、自然言語からSQLへの変換タスク専用に設計されており、複数のSQL方言と16kのコンテキスト長処理をサポート

これはdefog/sqlcoder-7b-2モデルのGGUFフォーマット量子化バージョンで、主にSQLコード生成タスクに使用されます。

SQLCoder-7BはMistral-7Bをファインチューニングしたモデルで、自然言語からSQLへの変換タスクに特化しており、gpt-3.5-turboや一部のシナリオにおけるgpt-4を上回る性能を発揮します。

SQLCoder-7Bは自然言語の質問をSQLクエリに変換するために特別に設計された大規模言語モデルで、Mistral-7Bをファインチューニングしており、GPT-3.5-turboを凌駕する性能を持っています。

DefogのSQLCoderは、自然言語の質問をSQLクエリに変換するのに特化した最先端の大規模言語モデルです。

Defog SQLCoderは現在最も先進的な自然言語からSQLクエリへの変換を行う大規模言語モデルで、GPT-3.5-turboや他の主要なオープンソースモデルよりも優れた性能を発揮します。

NSQL-Llama-2-7BはLlama-2 7BモデルをファインチューニングしたSQL生成モデルで、自然言語をSQLクエリに変換するために設計されています。

NSQL-6BはSQL生成タスク専用に設計された自己回帰型大規模モデル基盤で、SalesforceのCodeGen-Multi 6Bモデルを基に事前学習と微調整が行われています。

Salesforce/codegen-350M-multiを微調整したSQL生成モデルで、JOIN操作の生成に特化