# 自然言語からSQLへ

Text2SQL-1.5BはQwen2アーキテクチャを基に最適化された自然言語からSQLへの変換モデルで、ユーザークエリを構造化されたSQL文に変換するために設計されています。

これはTinyLlama-1.1B-Chat-v1.0をファインチューニングしたモデルで、自然言語の質問とテーブル構造定義(DDL)をSQLクエリ文に変換するために特別に設計されています。

これはb-mc2/sql-create-contextデータセットで微調整されたNL2SQLユースケース向けのPhi-2バージョンで、自然言語の質問をSQLクエリに変換するために特別に設計されています。

T5-smallを微調整したNL2SQLモデルで、自然言語をSQLクエリに変換します

SQLCoder-70B-Alphaは強力な自然言語からSQLへの大規模言語モデルで、テキストからSQLへのタスクにおいてすべての汎用モデル（GPT-4を含む）を凌駕します。

SLIMシリーズ初のモデルで、自然言語プロンプトに基づいて単純なテーブル構造のデータ検索SQLクエリを生成するために設計されています

SQLCoder-7BはMistral-7Bをファインチューニングしたモデルで、自然言語からSQLへの変換タスクに特化しており、gpt-3.5-turboや一部のシナリオにおけるgpt-4を上回る性能を発揮します。

SQLCoder-34BはDefogが開発した340億パラメータの自然言語からSQLクエリへの変換モデルで、sql-eval評価においてGPT-4などの主要モデルを凌駕

Mistral 7BアーキテクチャをベースにファインチューニングしたテキストからSQLへのモデルで、10万件のSQLクエリ生成命令データセットで訓練され、自然言語からSQLクエリへの正確な変換を実現します。

DefogのSQLCoderは、自然言語の質問をSQLクエリに変換するのに特化した最先端の大規模言語モデルです。

SqlcoderはDefog.aiによって開発されたSQLコード生成に特化したモデルで、StarCoderアーキテクチャを基にしており、自然言語クエリをSQL文に変換できます。

T5-smallをファインチューニングした軽量モデルで、テーブル構造を含む自然言語からSQLクエリを生成でき、複数テーブルの結合操作をサポートします。

Defog SQLCoderは現在最も先進的な自然言語からSQLクエリへの変換を行う大規模言語モデルで、GPT-3.5-turboや他の主要なオープンソースモデルよりも優れた性能を発揮します。