AIbase
JA
ホーム
Tiny Vicuna 1B
T

Tiny Vicuna 1B

Jiayi-Panによって開発
Tiny Vicuna 1BはTinyLlamaをWizardVicunaデータセットでファインチューニングしたバージョンで、Vicuna-v1.5シリーズと互換性があり、初期の実験イテレーションに適しています。
大規模言語モデル
Transformers
 英語オープンソースライセンス:Apache-2.0#軽量ファインチューニング#Vicuna互換#迅速なイテレーション
ダウンロード数 1,247
リリース時間 : 11/22/2023

モデル概要

これは軽量なテキスト生成モデルで、様々な自然言語処理タスクに適用可能です。特にリソースが限られた環境や迅速なプロトタイピングに最適です。

モデル特徴

軽量設計
わずか1Bパラメータの規模で、リソースが限られた環境や迅速な実験イテレーションに適しています
Vicuna互換性
Vicuna-v1.5シリーズと完全互換で、既存システムへの統合が容易です
効率的なファインチューニング
WizardVicunaデータセットでファインチューニングされており、対話と質問応答能力が最適化されています

モデル能力

テキスト生成
質問応答システム
対話システム
推論タスク

使用事例

教育
教育用質問応答
学生からの様々な学科に関する質問に回答するために使用
AI2推論チャレンジで33.45%の精度を達成
研究開発
プロトタイピング
自然言語処理アプリケーションのプロトタイプを迅速に検証
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase