Neo 1 16B
transformersライブラリに基づくモデルで、unslothとtrlを使用して最適化されており、教師ありファインチューニング(SFT)タスクに適しています
大規模言語モデル
Transformers

N
Spestly
16
2
Tiny Vicuna 1B
Apache-2.0
Tiny Vicuna 1BはTinyLlamaをWizardVicunaデータセットでファインチューニングしたバージョンで、Vicuna-v1.5シリーズと互換性があり、初期の実験イテレーションに適しています。
大規模言語モデル
Transformers 英語

T
Jiayi-Pan
1,247
15
Bde Abbrev Batteryonlybert Cased Base
MIT
このモデルはMITライセンスで公開されており、具体的な情報は現在利用できません。
大規模言語モデル
Transformers

B
batterydata
244
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98